推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

推断统计定义

推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

例如，要了解一个地区的人口特征，不可能对每个人的特征一一进行测量，对成品质量进行检验，往往是破坏性的，也不可能对每个产品进行检验。这就需要抽取样本个体进行测量，根据获得的数据对总体特征进行推断，这就是推统计既要解决的问题。

推断统计学非常有用，因为它允许我们给予有限的信息(样本)对总体得出结论。

推断统计包含两个内容：

参数估计，即利用样本信息推断总体特征;

假设检验，即利用样本信息判断对总体的假设是否成立。

推断统计做法

1.假设检验：原假设和对立假设。

2.单边检验与双边检验。

3.抽样误差计算

4.p-值决策

5.效应量计算。

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